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Dans cette thèse, nous avons étudié comment améliorer l’efficacité des algorithmes de suivi de particules portées par les flux turbulents en analysant la cohérence spatiale et temporelle lagrangienne au sein des écoulements. Nous avons utilisé le concept de structures cohérentes lagrangiennes (LCS) pour déterminer les mouvements cohérents locaux des flux turbulents. Les LCS sont des surfaces dans les écoulements qui séparent les régions ayant des trajectoires dynamiquement différentes. Par conséquent, nous pouvons quantifier les trajectoires cohérentes et non cohérentes des particules voisines en fonction des surfaces LCS. L’idée d’utiliser les mouvements cohérents locaux des particules voisines a été discutée dans trois algorithmes de vélocimétrie. Nous avons montré comment les mouvements cohérents peuvent augmenter la robustesse des techniques d’initialisation des trajectoires. Ensuite, le principe a été employé pour améliorer la performance de la prédiction. Enfin, l’approche proposée a été adaptée et appliquée aux algorithmes classiques de vélocimétrie par image de particules.

Lieu de la soutenance :

A 14 heures mardi 26 avril 2022 

Salle des thèses (Bâtiment 1) - Université de Rennes 1

263, Avenue du Général Leclerc - 35042 Rennes 

et en visioconférence via Zoom

https://inrae-fr.zoom.us/j/91401517393